蝴蝶在昆虫分类中属于鳞翅目昆虫,昆虫最早在地球上出现是在3.5亿年前,蝴蝶出现在2500万年前,而我们人类的历史只有300万年。
   虽然蝴蝶是如此美丽,如此惹人喜欢,但要想完全认识蝴蝶可不是一件容易的事情。蝴蝶在世界上分布很广,种类很多,约有2万种。在传统的昆虫分类专家那里蝴蝶一般分为4总科,中国的蝴蝶隶属12科。对它们的分类主要靠蝴蝶翅上的翅脉分布来确认。对于如此之多的蝴蝶,没有一定专业的分类学知识要想认识可真不是一件容易的事。
   建立蝴蝶自动识别系统,就是让大家在专业基础知识比较薄弱的基础上认识蝴蝶。有了它,对蝴蝶的认识不再是一件复杂的事情。人们只需要把蝴蝶的标准图像交给计算机,计算机经过处理就可以告诉你它是什么蝴蝶。如果让计算机学习大量的蝴蝶图像,那么计算机识别蝴蝶的能力甚至可以超过一个专业的蝴蝶分类专家。而且通过Internet网络,我们可以让计算机为更多的人提供认识蝴蝶的服务,这听起来真是一件非常有趣和神奇的事情不是吗?  


    像人类一样,计算机要想和人一样可以对不同的蝴蝶进行识别,必须对它进行一个学习的培训过程。在"学习培训"的过程中,记算机会记录下每一种蝴蝶所具有的各种特征。并形成一个基于"数学原理"的一个分类逻辑。
   如果要认识的蝴蝶属于计算机"学习"过的蝴蝶种类,计算机会分析此种蝴蝶的各种特征,然后和它原来学习过程中形成的记录进行比较,并通过它的"数学原理"分类逻辑对它进行分类,最终告诉用户它是什么蝴蝶。

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   计算机能识别的蝴蝶特征一般是量化的特征,具有数字特性。它不同于人类的大脑,人类大脑可以形成一形感性特征比如"大,小"等,它是一个相对概念,不同的人也许对这些特征会形成不同的描述结果。
   计算机对蝴蝶特征的认识主要分为以下几种:几何形态特征,颜色特征,纹理特征。 [点击查看全文]

 


  用户使用该系统的方法如下:
1) 点击 浏览蝴蝶图像,程序会弹出一个文件选择对话框,请选择你计算机中要进行识别的蝴蝶图像。(注蝴蝶图像要按一定的标准)
2) 点击 上传图像,程序会将在你本地机器上选择的蝴蝶图像上传至服务器。
3) 上传图像成功后,点击自动识别,服务器会将您上传的蝴蝶图像进行人工智能的分析,最后将鉴定识别的结果传给客户端,最终弹出一个提示框,告知此蝴蝶的名称。

  客户端蝴蝶图像的要求:
  要想让服务器上的计算机能自动为您识别出蝴蝶,您上传的蝴蝶现在至少要满足以下两个要求:
1) 每一张蝴蝶图像,必须是正常展翅蝴蝶标本图像的正面图,而且除了蝴蝶本身之外要求背景图像的颜色是均匀一致的。
2) 目前服务器上的计算机只能识别它学习过的40种蝴蝶,超过这40种蝴蝶的图像暂时不能识别,如果拿这40种蝴蝶之外的图像让计算机来识别它会给出错误结果。这40种学习过的蝴蝶图像的名录如下。

 

  

 
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